MIIA 4200 Minería de Datos

Este curso presenta conceptos fundamentales para la extracción de información y conocimiento a partir de bases de datos, usando modelos y algoritmos automatizados. El curso se enfoca en el estudio de procedimientos usados en Minería de Datos y su correcta aplicación, incluyendo sus ventajas y limitaciones. Estos procedimientos buscan encontrar relaciones y patrones en los datos que permitan generalizar un comportamiento aleatorio, o describir situaciones locales de interés en los datos registrados.
Se hará énfasis en los conceptos teóricos que permitan implementar, seleccionar y evaluar algoritmos o modelos adecuados. Muchos de estos conceptos cubren temas de estadística y de aprendizaje de máquinas (machine learning). En general, el curso se fundamenta en tres tareas generales de la Minería de Datos: análisis predictivo (basado en las herramientas de machine learning para clasificación y regresión), análisis descriptivo (basado en aprendizaje no supervisado), y descubrimiento de patrones locales (comportamiento atípico, asociaciones, etc).

Créditos

4

Periodo en el que se ofrece el curso

201910

Idioma en el que se ofrece el curso

Español