IIND 4114 Tópicos Avanzados en Estadística

El objetivo de este curso es proporcionar modelos para el análisis de datos en los que la variable de respuesta no tiene las características requeridas por los modelos de regresión lineal tradicionales. En concreto, en este curso se analizan los modelos que no requieren supuestos de normalidad como la regresión no paramétrica y la regresión robusta, modelos de respuesta binaria, tales como modelos de regresión logística en el que la respuesta es una variable de recuento como regresión y modelos de Poisson en el que la respuesta es el tiempo de regresión de Cox.. En cada caso, la clase discute los fundamentos teóricos del modelo, sus supuestos, la estimación de los parámetros, la bondad de ajuste y su aplicación en la descripción de los datos o previsiones. Por último, el curso concluye con una introducción a los modelos lineales generalizados que dan un marco general que incluye los modelos observados. Durante el curso, los estudiantes utilizarán diferentes paquetes estadísticos con el fin de proporcionar las herramientas computacionales que permiten el uso de estos modelos.

Créditos

4

Periodo en el que se ofrece el curso

201910

Idioma en el que se ofrece el curso

Español