IIND 2106 Probabilidad y Estadística I

El curso brinda una formación en conceptos básicos de probabilidad y en el manejo y análisis de datos estadísticos. Se hace especial énfasis en que los estudiantes logren una adecuada comprensión y utilización de los modelos no determinísticos en la solución de problemas de la vida real que comportan riesgo e incertidumbre.

Al final del curso el estudiante debe estar en capacidad de:

1. Identificar en un experimento aleatorio el espacio muestral y los eventos de interés para calcular e interpretar probabilidades.
2. Identificar y representar situaciones simples utilizando técnicas de conteo para calcular e interpretar probabilidades.
3. Identificar y representar con árboles de probabilidad eventos condicionales para calcular e interpretar probabilidades.
4. Identificar variables aleatorias discretas y continuas que representen los resultados de diferentes experimentos aleatorios.
5. Calcular e interpretar probabilidades con base en las distribuciones discretas y continuas de mayor aplicación.
6. Calcular e interpretar el valor esperado y la varianza de una variable aleatoria.
7. Modelar en Crystal Ball situaciones que comportan riesgo e incertidumbre con el propósito de representar, analizar y cuantificar el riesgo.
8. Construir y analizar funciones de probabilidad de distribuciones bivariadas.
9. Calcular e interpretar probabilidades de distribuciones bivariadas.
10. Calcular e interpretar valores esperados, covarianzas y correlaciones de variables conjuntas.
11. Determinar la distribución de la suma de variables aleatorias independientes de mayor aplicación para calcular e interpretar probabilidades.
12. Calcular, interpretar y analizar las principales estadísticas descriptivas de un conjunto de datos.
13. Construir estimadores, y comprender e interpretar sus propiedades básicas y sus aplicaciones.
14. Construir, calcular e interpretar intervalos de confianza.
15. Identificar, formular y evaluar las pruebas de hipótesis estadísticas de mayor aplicación.
16. Aplicar pruebas de Bondad de Ajuste a un conjunto de datos e interpretar sus resultados.
17. Construir modelos de regresión lineal simple y múltiple, interpretar sus resultados y verificar sus supuestos.

 

Créditos

3

Periodo en el que se ofrece el curso

201910

Idioma en el que se ofrece el curso

Español