Maestría en Biología Computacional - MBC


Título:  Magister en Biología Computacional
Registro calificado:  Resolución No. 9830 del 31 de julio de 2013 - Vigencia 7 años
Nivel:  Maestría
Duración:  Cuatro periodos semestrales
Número de créditos:  40
Jornada:  Diurna
Modalidad:  Presencial - Bogotá
Código SNIES:  102711


Perfil del Aspirante

La Maestría en Biología Computacional - MBC está dirigida a profesionales de los campos de la Ingeniería, Matemática, Física, Ciencias de la vida y áreas afines, conscientes de los rápidos cambios en las necesidades investigativas de las ciencias interesados en aprovechar la masificación en la generación de datos y avances tecnológicos  para aborda problemas incorporando tecnologías de punta y/o buscando desarrollar o utilizar nuevos algoritmos y aplicaciones para el análisis e interpretación de datos biológicos.

Objetivos

El objetivo de la Maestría en Biología Computacional - MBC es formar profesionales altamente calificados, con capacidad de:

  • desarrollar investigación pura y aplicada en distintas líneas de investigación relacionadas, entre otros, con el análisis computacional de macromoléculas, modelamiento y simulación de sistemas biológicos y técnicas computacionales, además de
  • contribuir al mejoramiento de la docencia en biología computacional y bioinformática, ciencias biológicas, física, matemáticas e ingeniería entre otras disciplinas en el país.

Plan de Estudios

La maestría MBC consta de 40 créditos divididos en 10 cursos (4 créditos cada uno). Se recomienda cursar la maestría durante dos años, tomando 5 cursos al año (2 cursos en el 1er semestre del año, 1 curso en el período inter-semestral y 2 cursos en el 2do semestre del año). Sin embargo, el programa es flexible y le permite al estudiante ajustar su carga semestral.

Los cursos de la maestría se organizan en 4 grupos:

  • Fundamentación: Cursos que permiten al estudiante desarrollar las habilidades y competencias básicas que se esperan del egresado del programa.
  • Profundización: Cursos que permiten al estudiante seleccionar las temáticas específicas de su interés y explorar a fondo los conceptos, herramientas, problemáticas y oportunidades alrededor de estas.
  • Complemento: Cursos de otros programas de maestría que permiten al estudiante tener una visión del campo de aplicación de las Tecnologías de Información en diferentes disciplinas.
  • Integración: Cursos tipo proyecto en los que el estudiante tiene la oportunidad de aplicar los conceptos aprendidos y las habilidades desarrolladas en problemáticas en un contexto real.

La maestría ofrece dos modelos enfocados a temáticas de profundización de conocimientos en tecnologías de información para apoyar el modelado, análisis, compresión y representación de datos biológicos; o en investigación sobre las mismas. El estudiante podrá elegir el enfoque que guste desarrollar durante su maestría de acuerdo a los programas modelo presentados más adelante.

Modalidad de Profundización

Modalidad de Investigación

El estudiante deberá tomar los 40 créditos de la maestría en el siguiente esquema:

  • Fundamentación: 16 créditos (4 cursos)
  • Profundización: 12 créditos (3 cursos)
  • Complemento: 8 créditos (4 cursos)
  • Integración: 4 créditos (1 curso)

El estudiante deberá tomar los 40 créditos de la maestría en el siguiente esquema:

  • Fundamentación: 16 créditos (4 cursos)
  • Profundización: 12 créditos (3 cursos)
  • Integración: 12 créditos (2 cursos, uno de ellos de 8 créditos)

Áreas de Investigación o Énfasis

El estudiante MBC tendrá la oportunidad de tomar cursos y desarrollar proyectos en las siguientes áreas realacionadas con el uso de Tecnologías de Información como apoyo al desarrollo de las ciencias biológicas:

  • Análisis computacional de macromoléculas, que generalmente está más asociado con el término bioinformática, y trata del análisis de secuencias biológicas, filogenética y predicción de estructuras tridimensionales, entre otros;
  • Modelamiento y simulación de sistemas biológicos que trata con el modelamiento matemático de procesos biológicos a nivel de sistemas complejos completos;
  • Técnicas computacionales que se enfoca principalmente con el desarrollo de estrategias computacionales y su implementación para el análisis de problemas biológicos, e.g., minería de datos.

Programa Modelo: Modalidad Investigación

inLos cursos de MBC son auto-contenidos y no son pre-requisitos entre ellos. A continuación se presenta un posible orden para tomar los cursos en la modalidad de investigación:

Primer Semestre

BCOM 41XAFundamentación BCOM 1

4

BCOM 41XBFundamentación BCOM 2

4

Total Créditos:8

Periodo Intersemestral 1

BCOM 4XXAElectiva BCOM 1

4

Total Créditos:4

Segundo Semestre

BCOM 41XCFundamentación BCOM 3

4

BCOM 41XDFundamentación BCOM 4

4

LENG 4999Requisito Idiomas Postgrado

0

Total Créditos:8

Tercer Semestre

BCOM 42XBProfundización BCOM 2

4

BCOM 4990Tesis 4 Cr

4

LENG 4999Requisito Idiomas Postgrado

0

Total Créditos:8

Periodo Intersemestral 2

BCOM 4XXBElectiva BCOM 2

4

Total Créditos:4

Cuarto Semestre

BCOM 4991Tesis 8 Cr

8

Total Créditos:8

Programa Modelo: Modalidad Profundización

Los cursos de MBC son auto-contenidos y no son pre-requisitos entre ellos. A continuación se presenta un posible orden para tomar los cursos en la modalidad de profundización:

Primer Semestre

BCOM 41XAFundamentación BCOM 1

4

BCOM 41XBFundamentación BCOM 2

4

Total Créditos:8

Periodo Intersemestral 1

BCOM 4XXAElectiva BCOM 1

4

Total Créditos:4

Segundo Semestre

BCOM 41XCFundamentación BCOM 3

4

BCOM 41XDFundamentación BCOM 4

4

Total Créditos:8

Tercer Semestre

BCOM 42XAProfundización BCOM 1

4

BCOM 42XBProfundización BCOM 2

4

LENG 4999Requisito Idiomas Postgrado

0

Total Créditos:8

Periodo Intersemestral 2

BCOM 4XXBElectiva BCOM 2

4

Total Créditos:4

Cuarto Semestre

BCOM 42XCProfundización BCOM 3

4

BCOM 4980Proyecto Final

4

Total Créditos:8

Perfil del Egresado

El egresado MBC:

  • Contará con la capacidad de desarrollar investigación pura y aplicada en distintas líneas de investigación relacionadas, entre otros, con el análisis computacional de macromoléculas, modelamiento y simulación de sistemas biológicos y técnicas computacionales. y/o
  • Podrá contribuir al mejoramiento de la docencia en biología computacional y bioinformática, ciencias biológicas, física, matemáticas e ingeniería entre otras disciplinas en el país, formando profesionales.

Datos de Contacto

 Silvia Restrepo | Marcela Hernández
Coordinación Maestría en Biología Computacional - MBC
Correo: mbc@uniandes.edu.co | marc-her@uniandes.edu.co


 Juan Pablo Fernández Ramírez | Álvaro Gómez D'Alleman
Coordinación Académica Escuela de Posgrado - Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación
Correo: magisist@uniandes.edu.co