IIND - Ingeniería Industrial

IIND 1000 Introduccion a la Ingenieria Industrial

El curso de Introducción a la Ingeniería Industrial constituye el primer contacto efectivo entre el estudiante y el programa académico de Ingeniería Industrial, junto con todas las posibilidades que el Departamento y la Universidad ofrecen. El curso busca presentar las diferentes facetas de la Ingeniería Industrial en los posibles campos de acción en los que el Ingeniero Industrial Uniandino puede aportar y desarrollar su conocimiento en Colombia y el mundo. El curso además se propone como un espacio de consejería y acompañamiento permanente para los estudiantes de primer semestre, para facilitar la adaptación del estudiante a su nuevo rol universitario.

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IIND 1001 Programa de Acompañamiento

El Programa de Acompañamiento está dirigido a estudiantes de primer semestre del Departamento de Ingeniería Industrial se crea a partir de la implementación de la Reforma Curricular en los planes de estudio, en donde se hace necesario desarrollar mayor autonomía e independencia en los estudiantes. Se ofrece un espacio académico-formativo que busca mejorar la integración e interacción de los estudiantes con la Universidad. Este programa se articula con los cursos de Introducción a la Ingeniería Industrial, matemáticas y programación.

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IIND 1003 Clinica de Problemas (Iind)

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IIND 1300B Redes, Juegos y Altruismo: Complejidad en el Comportamiento Humano

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IIND 1301A Modelos para Pensar

La idea de modelar sistemas está presente no solamente en las ciencias naturales y en la ingeniería, sino también en las ciencias sociales y las humanidades. Por esta razón, este es un curso que se ofrece a todos los estudiantes de pregrado de la Universidad de los Andes. El curso está planteado sin prerrequisitos.

Este curso pretende desarrollar un mayor nivel de pensamiento crítico en los estudiantes que les permita una comprensión más clara de las ideas que modelan el mundo cotidiano, y los modelos que se esconden tras esas ideas.

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IIND 2070 Monitoria de Ingenieria Industrial

La Universidad considera la Monitoria como una distinción según el Artículo 105 del Reglamento General de Estudiantes de Pregrado, la cual se considera una actividad netamente académica. La vinculación de estos estudiantes se efectúa mediante un Convenio Educativo cuyo reconocimiento corresponde a un Auxilio Educativo.

Para efectos de esta política, las referidas actividades serán aquellas encaminadas a prestar apoyo al profesor dentro de un curso, taller o laboratorio. A manera enunciativa: Orientación a estudiantes; revisión y corrección preliminar de trabajos y evaluaciones, sin que la responsabilidad final deje de ser exclusiva del profesor; control de asistencia; supervisión de evaluaciones; acompañamiento en talleres de apoyo docente; transcripción de notas y entrega a Registro Académico, previa aprobación y firma del profesor; apoyo en recolección, revisión y análisis de documentación bibliográfica; coordinación de materiales y equipos.

En ningún caso se les permitirá dictar clase, ni realizar actividades propias del profesor, como tampoco la ejecución de actividades de apoyo administrativo, realizar actividades de investigación que no se encuentren asociadas al curso, taller o laboratorio para el cual es designado como Monitor.

Las condiciones de la Monitoria son:

  1. Dedicación del estudiante entre mínimo 3 horas y máximo 12 horas semanales.
  2. El estudiante seleccionado como Monitor debe tener matrícula vigente en un programa académico de pregrado de la Universidad.
  3. El estudiante seleccionado como Monitor debe haber aprobado la materia para la cual se designa como Monitor.
  4. El estudiante seleccionado como Monitor no debe encontrarse en prueba académica ni disciplinaria.
  5. El estudiante seleccionado como Monitor no puede tener una vinculación Laboral, Civil, ni de Labores Ocasionales con la Universidad.
  6. Cada dependencia se encargará de seleccionar, informar, vincular, capacitar, hacer el seguimiento de la Monitoria y realizar el pago al estudiante a través de este sistema.
  7. Cada Facultad deberá certificar la labor de monitoria a petición del estudiante por ser esta actividad netamente académica.

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IIND 2071 Monitoria de Ingenieria Industrial

La Universidad considera la Monitoria como una distinción según el Artículo 105 del Reglamento General de Estudiantes de Pregrado, la cual se considera una actividad netamente académica. La vinculación de estos estudiantes se efectúa mediante un Convenio Educativo cuyo reconocimiento corresponde a un Auxilio Educativo.

Para efectos de esta política, las referidas actividades serán aquellas encaminadas a prestar apoyo al profesor dentro de un curso, taller o laboratorio. A manera enunciativa: Orientación a estudiantes; revisión y corrección preliminar de trabajos y evaluaciones, sin que la responsabilidad final deje de ser exclusiva del profesor; control de asistencia; supervisión de evaluaciones; acompañamiento en talleres de apoyo docente; transcripción de notas y entrega a Registro Académico, previa aprobación y firma del profesor; apoyo en recolección, revisión y análisis de documentación bibliográfica; coordinación de materiales y equipos.

En ningún caso se les permitirá dictar clase, ni realizar actividades propias del profesor, como tampoco la ejecución de actividades de apoyo administrativo, realizar actividades de investigación que no se encuentren asociadas al curso, taller o laboratorio para el cual es designado como Monitor.

Las condiciones de la Monitoria son:

  1. Dedicación del estudiante entre mínimo 3 horas y máximo 12 horas semanales.
  2. El estudiante seleccionado como Monitor debe tener matrícula vigente en un programa académico de pregrado de la Universidad.
  3. El estudiante seleccionado como Monitor debe haber aprobado la materia para la cual se designa como Monitor.
  4. El estudiante seleccionado como Monitor no debe encontrarse en prueba académica ni disciplinaria.
  5. El estudiante seleccionado como Monitor no puede tener una vinculación Laboral, Civil, ni de Labores Ocasionales con la Universidad.
  6. Cada dependencia se encargará de seleccionar, informar, vincular, capacitar, hacer el seguimiento de la Monitoria y realizar el pago al estudiante a través de este sistema.
  7. Cada Facultad deberá certificar la labor de monitoria a petición del estudiante por ser esta actividad netamente académica.

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IIND 2103 Principios de Optimizacion

El curso presenta al estudiante las técnicas de modelado, técnicas de solución y diseño algorítmico propios de un curso introductorio en optimización. Adicionalmente, en el curso se busca familiarizar al estudiante con un paquete moderno de programación matemática (Xpress-MP).

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IIND 2103C Complementaria Principios de Optimización

El curso presenta al estudiante las técnicas de modelado, técnicas de solución y diseño algorítmico propios de un curso introductorio en optimización. Adicionalmente, en el curso se busca familiarizar al estudiante con un paquete moderno de programación matemática (Xpress-MP).

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IIND 2104 Modelos Probabilisticos

Este curso proporciona a los estudiantes una sólida preparación en procesos estocásticos conceptos básicos,  gestión de colas y teoría de la simulación, que les permitan comprender y utilizar modelos no deterministas en la formulación y resolución de un problema real. El curso se divide en dos partes: tiempo discreto procesos estocásticos y procesos continuos de tiempo estocásticos.

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IIND 2104C Complementaria Modelos Probabilísticos

Este curso proporciona a los estudiantes una sólida preparación en procesos estocásticos conceptos básicos,  gestión de colas y teoría de la simulación, que les permitan comprender y utilizar modelos no deterministas en la formulación y resolución de un problema real. El curso se divide en dos partes: tiempo discreto procesos estocásticos y procesos continuos de tiempo estocásticos.

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IIND 3113 Simulación de eventos discretos

Este curso se concentra en el desarrollo de modelos para representar sistemas dinámicos (aquellos que cambian con el tiempo) y en gran proporción estocásticos, es decir, cuyos posibles estados dependen de fenómenos aleatorios. Así mismo, el enfoque principal se dará sobre la simulación en tiempo discreto y orientado a eventos. Ésta tiene gran aplicación en Ingeniería y en otras áreas afines por su eficiencia y versatilidad en el modelaje de diversos tipos de sistemas, la mayor parte de ellos inherentemente complejos.

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IIND 2106 Probabilidad y Estadística I

Brinda conceptos básicos de probabilidad para el manejo análisis de datos estadísticos. Se hace especial énfasis en desarrollar una mejor comprensión y utilización de los modelos no determinísticos en la solución de problemas de la vida real que comportan riesgo e incertidumbre.

 

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IIND 2106C Complementaria Probabilidad y Estadística I

Brinda conceptos básicos de probabilidad para el manejo análisis de datos estadísticos. Se hace especial énfasis en desarrollar una mejor comprensión y utilización de los modelos no determinísticos en la solución de problemas de la vida real que comportan riesgo e incertidumbre.

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    IIND 2107 Probabilidad y Estadistica II

    Este curso presenta conceptos básicos para la aplicación de modelos estadísticos que buscan explicar una variable de interés a partir de un grupo de variables independientes. Dos formas generales de modelos serán estudiados: modelos de comparación de medias cuando las variables explicativas son categóricas y modelos de regresión lineal cuando son continuas. Los primeros modelos se usan en el contexto de Diseño y Análisis de Experimentos estadísticos y se fundamentan en las pruebas de Análisis de Varianza. Los modelos de regresión lineal explican la variable de interés mediante una ecuación lineal en las demás variables y cuyos coeficientes son los parámetros de interés.

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    IIND 2107C Complementaria Probabilidad y Estadística II

    Este curso presenta conceptos básicos para la aplicación de modelos estadísticos que buscan explicar una variable de interés a partir de un grupo de variables independientes. Dos formas generales de modelos serán estudiados: modelos de comparación de medias cuando las variables explicativas son categóricas y modelos de regresión lineal cuando son continuas. Los primeros modelos se usan en el contexto de Diseño y Análisis de Experimentos estadísticos y se fundamentan en las pruebas de Análisis de Varianza. Los modelos de regresión lineal explican la variable de interés mediante una ecuación lineal en las demás variables y cuyos coeficientes son los parámetros de interés.

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    IIND 2109 Sistemas de Apoyo a la Decisión

    El curso presenta al estudiante técnicas para el manejo de herramientas computacionales como soporte en la solución de problemas de ingeniería industrial. A través del modelaje de algunas situaciones relevantes, el curso busca familiarizar al estudiante con el diseño de sistemas de apoyo a la decisión.

     

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    IIND 2109C Complementaria Sistemas de Apoyo a la Decisión

    El curso presenta al estudiante técnicas para el manejo de herramientas computacionales como soporte en la solución de problemas de ingeniería industrial. A través del modelaje de algunas situaciones relevantes, el curso busca familiarizar al estudiante con el diseño de sistemas de apoyo a la decisión.

     

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    IIND 2201 Control de Produccion

    El curso presenta al estudiante métodos para Identificar situaciones problemáticas susceptibles de ser modeladas utilizando las herramientas computacionales presentadas y diseñando eficientemente hojas de cálculo, haciendo uso de funciones, gráficos, tablas y demás elementos provistos por Microsoft Excel. Además de diseñar correctamente algoritmos e interfaces en Visual Basic para Aplicaciones (VBA) que permitan de una manera amigable y eficiente soportar el proceso de toma de decisiones también busca que el estudiante logre reconocer las funciones y utilidades de una base de datos y su importancia en los sistemas de apoyo a la decisión.

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    IIND 2201C Complementaria Control de Producción

    El curso presenta al estudiante métodos para Identificar situaciones problemáticas susceptibles de ser modeladas utilizando las herramientas computacionales presentadas y diseñando eficientemente hojas de cálculo, haciendo uso de funciones, gráficos, tablas y demás elementos provistos por Microsoft Excel. Además de diseñar correctamente algoritmos e interfaces en Visual Basic para Aplicaciones (VBA) que permitan de una manera amigable y eficiente soportar el proceso de toma de decisiones también busca que el estudiante logre reconocer las funciones y utilidades de una base de datos y su importancia en los sistemas de apoyo a la decisión.

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    IIND 2202 Fundamentos de Produccion

    Este curso presenta al estudiante diferentes métodos para aplicar el conocimiento de las matemáticas, la ciencia y la ingeniería a la solución de problemas en producción. Además de desarrollar habilidades para identificar, formular y/o resolver problemas relacionados con la ingeniería también pretende que el estudiante utilice técnicas, destrezas y herramientas modernas de la ingeniería industrial necesarias para la práctica de la ingeniería.

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    IIND 2202C Complementaria Fundamentos Producción

    Este curso presenta al estudiante diferentes métodos para aplicar el conocimiento de las matemáticas, la ciencia y la ingeniería a la solución de problemas en producción. Además de desarrollar habilidades para identificar, formular y/o resolver problemas relacionados con la ingeniería también pretende que el estudiante utilice técnicas, destrezas y herramientas modernas de la ingeniería industrial necesarias para la práctica de la ingeniería.

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    IIND 2203 Logística

    Comprender el papel estratégico de la cadena de suministros en las organizaciones modernas entendiendo cómo la gerencia adecuada de la cadena de suministros puede lograr ventajas competitivas importantes a la compañía. Esto se ilustrará con ejemplos concretos tomados de la literatura y las referencias.

    Estudiar los elementos estratégicos claves que inciden en el desempeño de la cadena de suministros. Estos elementos incluyen: servicio al cliente, análisis del producto, diseño de la red e instalaciones, suministros, gerencia de inventarios, distribución, transporte, tecnologías de información entre otras.

    Desarrollar competencias para comprender, analizar y diseñar procesos de logística que se articulen a nivel conceptual y práctico durante la planeación, operación y evaluación del desempeño de la cadena de suministros.

    Desarrollar habilidades en el uso de herramientas y metodologías para el análisis, diseño y solución de problemas en la operación de la cadena de suministros.

    Fomentar competencias orientadas a la identificación de problemas logísticos y planteamiento de soluciones de ingeniería en el contexto actual colombiano.

    En este curso se desarrollarán principalmente las siguientes competencias:

    • Habilidad para identificar, formular y solucionar problemas de ingeniería.
    • Conocimiento de problemas contemporáneos.
    • Habilidad para utilizar técnicas y herramientas modernas requeridas para la práctica de la ingeniería.

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    IIND 2301 Dinamica de Sistemas

    Este curso presenta como objetivos promover la conceptualización de situaciones complejas y reales con una visión sistémica para utilizarla en la vida diaria y profesional.

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    IIND 2301C Complementaria Dinámica de Sistemas

    Este curso presenta como objetivos promover la conceptualización de situaciones complejas y reales con una visión sistémica para utilizarla en la vida diaria y profesional.

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    IIND 2302 Pensamiento Sistemico en las Organizaciones

    Pensamiento Sistémico en las Organizaciones (PeSO) es un primer curso en el área de Gestión de Organizaciones del Departamento de Ingeniería Industrial, cuyo objetivo es brindar fundamentos conceptuales que permitan a los estudiantes desarrollar la capacidad de analizar e intervenir problemáticas organizacionales desde los conceptos y metodologías del pensamiento sistémico.

     

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    IIND 2302C Complementaria Pensamiento Sistémico Organización

    Pensamiento Sistémico en las Organizaciones (PeSO) es un primer curso en el área de Gestión de Organizaciones del Departamento de Ingeniería Industrial, cuyo objetivo es brindar fundamentos conceptuales que permitan a los estudiantes desarrollar la capacidad de analizar e intervenir problemáticas organizacionales desde los conceptos y metodologías del pensamiento sistémico.

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    IIND 2303 Estrategia Organizacional

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    IIND 2400 Sistemas de Control Gerencial

    El curso pretende introducir y profundizar conceptos y metodologías utilizadas en el proceso gerencial de las empresas, como la conformación legal de las mismas, los estados financieros y su utilidad, y los métodos de análisis y proyección financiera. Esto con el fin de suministrar al estudiante las herramientas necesarias que le permitan manejar de forma correcta la complejidad de la empresa, desarrollando así un acertado proceso gerencial de toma de decisiones en su futuro profesional.

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    3

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    IIND 2401 Analisis de Decision de Inversion

    El curso busca desarrollar las habilidades y competencias necesarias para que el ingeniero, aplique sus conocimientos en matemáticas y ciencias en la solución de problemas; contextualice un problema de ingeniería dentro del enfoque económico y/o financiero teniendo en cuenta restricciones realistas tales como las ambientales, sociales, éticas y de sostenibilidad; utilice las técnicas, destrezas y herramientas modernas de la Ingeniería Industrial necesarias para la práctica de la profesión; y desarrolle conocimientos de los temas contemporáneos relacionados con el ejercicio de la Ingeniería.

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    IIND 2401C Complementaria Análisis de Decisión de Inversión

    El curso busca desarrollar las habilidades y competencias necesarias para que el ingeniero, aplique sus conocimientos en matemáticas y ciencias en la solución de problemas; contextualice un problema de ingeniería dentro del enfoque económico y/o financiero teniendo en cuenta restricciones realistas tales como las ambientales, sociales, éticas y de sostenibilidad; utilice las técnicas, destrezas y herramientas modernas de la Ingeniería Industrial necesarias para la práctica de la profesión; y desarrolle conocimientos de los temas contemporáneos relacionados con el ejercicio de la Ingeniería.

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    IIND 2404C Refuerzo Organizaciones y Mercados

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    IIND 3000 Proyecto de Grado 1

    El propósito principal del curso IIND-3000 Proyecto de Grado 1 (PG-1) es que, al finalizar el semestre académico, los estudiantes hayan desarrollado las competencias necesarias para plantear un problema y una propuesta de investigación.

    Adicionalmente, el curso PG-1 sirve de apoyo para que los estudiantes seleccionen un asesor (quien es la persona que los acompañará en el curso IIND-3001 Proyecto de Grado 2 (PG-2)) y comprendan la responsabilidad ética y profesional que se requiere para desarrollar un trabajo de este tipo.

     

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    IIND 3001 Proyecto de Grado 2

    El proyecto de grado consiste en un trabajo que desarrolla el estudiante en el cual se busca la aplicación de los conceptos propios de la Ingeniería Industrial para la resolución de problemas. El proyecto se desarrolla en el último semestre y consiste en la aplicación de temas especializados en Ingeniería Industrial, a problemas en el gobierno (servicios públicos, por ejemplo), en la industria y en otras instituciones, y en el planteamiento de soluciones prácticas pero creativas y rigurosas. El proyecto se desarrolla bajo la asesoría de un profesor que comparte el interés del estudiante en el tema seleccionado. Para realizar el Proyecto de Grado se debe cumplir con una reglamentación que exige al estudiante haber APROBADO previamente la totalidad de las materias obligatorias de los NIVELES 1 Y 2.

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    IIND 3006 Proyecto Intermedio

    Proyecto Intermedio es uno de los espacios del plan de estudios de Ingeniería Industrial en donde se espera que los estudiantes integren su conocimiento en el ámbito de la disciplina y aborden una problemática real. Este espacio de aprendizaje difiere del esquema tradicional de un curso, pues en vez de enfocarse en una temática particular, busca desarrollar una experiencia útil para un ingeniero en proceso de formación, en un contexto específico, haciendo uso de algunas herramientas presentadas y sus conocimientos a ese momento de la formación.

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    IIND 3008 Proyecto Especial

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    IIND 3107 Ingenieria de Mercadeo

    El curso provee el entrenamiento básico que permite trasladar conceptos en decisiones y acciones de mercadeo efectivas, por medio de técnicas cuantitativas y modelos computacionales. No se pretende en este curso hacer del estudiante un analista o un modelador experto. Más se pretende convertirlo en un consumidor inteligente de los resultados generados por terceros.

     

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    IIND 3113 Simulac. Eventos Discretos

    Este curso se concentra en el desarrollo de modelos para representar sistemas dinámicos (aquellos que cambian con el tiempo) y en gran proporción estocásticos, es decir, cuyos posibles estados dependen de fenómenos aleatorios. Así mismo, el enfoque principal se dará sobre la simulación en tiempo discreto y orientado a eventos. Ésta tiene gran aplicación en Ingeniería y en otras áreas afines por su eficiencia y versatilidad en el modelaje de diversos tipos de sistemas, la mayor parte de ellos inherentemente complejos.


    Créditos

    3

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    IIND 3113C Complementaria Simulación de Eventos Discretos

    Este curso se concentra en el desarrollo de modelos para representar sistemas dinámicos (aquellos que cambian con el tiempo) y en gran proporción estocásticos, es decir, cuyos posibles estados dependen de fenómenos aleatorios. Así mismo, el enfoque principal se dará sobre la simulación en tiempo discreto y orientado a eventos. Ésta tiene gran aplicación en Ingeniería y en otras áreas afines por su eficiencia y versatilidad en el modelaje de diversos tipos de sistemas, la mayor parte de ellos inherentemente complejos.

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    IIND 3202 Gerencia de Produccion

    Brinda al estudiante un entrenamiento con técnicas y pautas actuales para participar en una operación industrial y desarrollar la actitud correcta, para seguir en el ejercicio de la Ingeniería con un proceso de aprendizaje continuo.

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    IIND 3208 Desarrollo Avanzado de Nuevos Productos

    Las tendencias actuales y la velocidad de globalización y expansión de las economías modernas han obligado a muchas empresas a desarrollar estructuras tan flexibles que les permitan acoplarse a la coyuntura actual o desaparecer. La diferenciación en sus productos nuevos y modelos de desarrollo de nuevos productos, se presenta como una alternativa decisiva para el crecimiento rentable. El desarrollo sistemático de productos es la forma más adecuada de garantizar el éxito del desarrollo del mercado, y es por eso que para cada tipo de mercado y para cada tipo de cultura organizacional pueden existir diferentes sistemas y modelos de desarrollo de nuevos productos.

    Créditos

    3

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    IIND 3209 Innovacion Tecnologica

    Estudiar la importancia que tiene la implantación de la innovación tecnológica, como función estratégica y oferta de valor de las organizaciones modernas. Desarrollar modelos de I & T.

     

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    3

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    IIND 3218 Fundamentos de la Calidad

     Objetivos:

    • Proveer al estudiante los conocimientos y las metodologías básicas para la gestión de la calidad dentro de las organizaciones.
    • Comprender el objeto, el significado, la evolución y el lenguaje moderno de la calidad total integrando conceptos, herramientas y casos de estudio.
    • Desarrollar criterios sólidos que permitan valorar, escoger y aplicar las principales herramientas en una de las etapas del proceso de gestión de la calidad.
    • Mediante el desarrollo de un trabajo de campo (proyecto) aplicar algunas de las herramientas estudiadas en el desarrollo del curso y realizar el análisis de alcance y requerimientos de las mismas. 

    Créditos

    3

    Distribución

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    IIND 3218C Complementaria Fundamentos Calidad

     Objetivos:

    • Proveer al estudiante los conocimientos y las metodologías básicas para la gestión de la calidad dentro de las organizaciones.
    • Comprender el objeto, el significado, la evolución y el lenguaje moderno de la calidad total integrando conceptos, herramientas y casos de estudio.
    • Desarrollar criterios sólidos que permitan valorar, escoger y aplicar las principales herramientas en una de las etapas del proceso de gestión de la calidad.
    • Mediante el desarrollo de un trabajo de campo (proyecto) aplicar algunas de las herramientas estudiadas en el desarrollo del curso y realizar el análisis de alcance y requerimientos de las mismas. 

    Créditos

    0

    IIND 3221 Logistica

    f)       En este curso se desarrollarán principalmente las siguientes competencias:

    • Habilidad para identificar, formular y solucionar problemas de ingeniería.
    • Conocimiento de problemas contemporáneos.
    • Habilidad para utilizar técnicas y herramientas modernas requeridas para la práctica de la ingeniería. 

    Créditos

    3

    Distribución

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    IIND 3221C Complementaria Logística

    En este curso se desarrollarán principalmente las siguientes competencias:

    • Habilidad para identificar, formular y solucionar problemas de ingeniería.
    • Conocimiento de problemas contemporáneos.
    • Habilidad para utilizar técnicas y herramientas modernas requeridas para la práctica de la ingeniería. 

    Créditos

    0

    IIND 3301 Sistemas Publicos

    El curso enfatiza la democracia como el sistema político basado en el respeto a la vida, la libertad y la dignidad del hombre. Mira al gobierno democrático desde al menos dos perspectivas: a) la política, donde las ideologías de derecha e izquierda tienen posiciones diferentes sobre los grandes temas sociales y las políticas públicas requeridas para enfrentarlos; y b) la institucional, donde las reglas de juego y las instituciones públicas tienen ventajas, pero también grandes falencias, para la aplicación efectiva de las políticas públicas. Los grandes temas que trata de abordar se concretan para Colombia en la búsqueda de la paz, el desarrollo económico, la lucha contra la pobreza y la equidad. Pero todo ello se enfrenta a los problemas institucionales: el clientelismo, la corrupción, la ineficiencia del sector público.

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    3

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    IIND 3304 Negociacion Colectiva

    En nuestro medio, habilidades como la negociación para el manejo de conflictos laborales, no suelen ser desarrolladas  satisfactoriamente a lo largo de la formación académica. Para el estudiante de ingeniería industrial, dichas habilidades  constituyen un factor clave del éxito profesional.

    Créditos

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    IIND 3309 Relaciones Industriales

    El curso pretende introducir al estudiante en el contexto, procesos y componentes de las relaciones industriales en la organización empresarial y sus implicaciones laborales para crear habilidades y destrezas que le permitirán entender mejor la problemática de gestión humana y organizacional. Contribuir a la formación interdisciplinaria del ingeniero industrial dándole las herramientas requeridas para desenvolverse mejor en el medio laboral y empresarial.

    Créditos

    3

    Distribución

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    IIND 3311 Estrategia Organizacional

    El curso pretende generar un contexto en el que los estudiantes apliquen herramientas de estrategia organizacional desde una perspectiva ética y sistémica mediante el uso adecuado de su autonomía, con el fin de desarrollar en ellos su habilidad en la toma y comunicación de decisiones estratégicas a partir de una cierta información y un cierto conjunto de restricciones y capacidades.

    Créditos

    3

    Distribución

    -

    IIND 3311C Complementaria Estrategia Organizacional

    El curso pretende generar un contexto en el que los estudiantes apliquen herramientas de estrategia organizacional desde una perspectiva ética y sistémica mediante el uso adecuado de su autonomía, con el fin de desarrollar en ellos su habilidad en la toma y comunicación de decisiones estratégicas a partir de una cierta información y un cierto conjunto de restricciones y capacidades.

    Créditos

    0

    IIND 3312 Emprendimiento e Innovacion en Ingenieria

    Se busca  estimular el aprendizaje activo, integrando distintas áreas del conocimiento y disciplinas para que el estudiante desarrolle habilidades para modelar problemas y oportunidades y construir soluciones. En lo posible en el equipo se vivirán procesos de incertidumbre propios de los procesos de investigación y la toma de decisiones bajo estos contextos, los cuales son propios de proyectos de emprendimiento e innovación. Se estimulará el trabajo en equipo. Para ello se conformarán grupos de trabajo por tipo de proyecto que será elegido entre las opciones que los estudiantes propongan de forma individual en el curso. La elección de los proyectos elegidos para trabajar en el curso se realizará por votación.

      Créditos

      3

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      IIND 3400 Finanzas

      El curso de Finanzas tiene como objetivo proveer el marco conceptual y los instrumentos básicos para analizar y entender el proceso de toma de decisiones financieras en una corporación (empresa) que opera en el marco de un mercado de capitales eficiente. Los contenidos del curso cubren los componentes básicos de la teoría financiera de las decisiones empresariales en el contexto de un Mercado Público de Valores (Mercado de Capitales).

      Créditos

      3

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      -

      IIND 3402 Valoracion de Empresas

      Las temáticas de este curso pretenden Introducir y profundizar en conceptos y metodologías utilizadas en la valoración de empresas estudiando sus implicaciones.  Elaborar y Proyectar Estados Financieros de una empresa o proyecto. Calcular Flujos de Caja Libre, Disponible y de Capital para proyectos o empresas nuevas y proyectos o empresas en marcha. Calcular la tasa de descuento apropiada para valorar una empresa o proyecto. Estudiar las diferencias metodológicas así como la consistencia de los diferentes métodos de valoración.

      Créditos

      3

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      -

      IIND 3991 Practica Profesional

      Práctica Empresarial.

      Créditos

      6

      Distribución

      -

      IIND 3992 Practica Profesional

      Práctica Profesional

      Créditos

      3

      Distribución

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      IIND 4000 Nivelatorios

      Estos cursos están orientados a personas que se han inscrito a la Maestria en Ingenieria Industrial y que deben repasar ciertos conceptos académicos para luego retomarlos en el programa una vez los hayan culminado.

      Créditos

      3

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      IIND 4002 Tesis 1

      El objetivo de Tesis I es introducir al estudiante en el marco teórico del tema de su tesis. Para inscribir esta materia es necesario contar con un asesor (trabajo que le corresponde al estudiante), llenar el formato correspondiente y contar con el permiso de la Coordinación, además haber cursado los dos cursos obligatorios de la maestría en Ingeniería Industrial.

      Créditos

      4

      Distribución

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      IIND 4005 Seminario de Investigacion

       

      El Seminario de Investigación ofrece a los estudiantes de la Maestría los elementos conceptuales y metodológicos necesarios para formular su anteproyecto de tesis de grado, a partir de la transformación de una idea inicial.

      En el curso tendrá sesiones dedicadas al planteamiento y presentación del problema de investigación desde el punto de vista conceptual, y sesiones en las que se abordarán estrategias para la comunicación efectiva de las ideas y la presentación del anteproyecto.

      Créditos

      0

      Distribución

      -

      IIND 4006 Tesis de Grado 2

      Durante el segundo semestre de Tesis, el estudiante dedicará todo su tiempo a la labor de investigación. En caso de necesitar más tiempo, se le otorgará no más de un semestre adicional (semestre de gracia). Para inscribir Tesis de Grado II, debe haber aprobado Tesis I y diligenciado el formato correspondiente.

      Créditos

      8

      Distribución

      -

      IIND 4007 Nivelatorio Estocasticos

      Este curso busca que el estudiante adquiera los conocimientos y las  herramientas que posibiliten su nivelación en los conceptos básicos de modelos probabilísticos  con el fin de que tenga éxito en los cursos que posteriormente los requieren.

      Créditos

      3

      Distribución

      -

      IIND 4008 Nivelatorio Optimizacion

      Este curso busca que el estudiante adquiera los conocimientos y las  herramientas que posibiliten su nivelación en los conceptos básicos de optimización  con el fin de que tenga éxito en los cursos que posteriormente los requieren.

      Créditos

      3

      Distribución

      -

      IIND 4009 Intercambio de Maestria

      Créditos

      2

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      -

      IIND 4010 Intercambio Internacional

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      0

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      -

      IIND 4011 Tesis Doble Diploma

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      8

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      -

      IIND 4012 Intercambio Internacional Intersemestral

      Créditos

      0

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      -

      IIND 4100 Modelos Estadisticos Lineales

      El análisis de regresión múltiple es una de las técnicas más utilizadas y más populares en el campo estadístico. Su aplicación cubre gran variedad de áreas de las ciencias naturales y sociales. Al estudiante lo capacita para enfrentar con mayor profundidad problemas relacionados de teoría de decisión, investigación de mercados, control de calidad, gestión, evaluación de proyectos, finanzas, etc. Aunque se desarrolla marginalmente, los modelos de análisis de varianza se refieren al análisis estadístico de diseños experimentales en los que se mide el efecto de diferentes procedimientos. Estas técnicas son ampliamente utilizadas en producción y manufactura, en control de calidad, en desarrollo de nuevos procesos y/o materiales para mejorar los rendimientos y reducir la variabilidad de los procesos, los tiempos de diseño y desarrollo, los costos de operación, etc. En el curso se hará énfasis en contemplar los modelos asociados a la regresión múltiple y al análisis de varianza como variedades de un modelo más general.

       


      Créditos

      4

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      -

      IIND 4101 Optimizacion Avanzada

      El curso presenta al estudiante las técnicas de modelado, técnicas de solución, y diseño algorítmico propios de un curso avanzado en optimización. La teoría del curso está principalmente enmarcada en el área de programación matemática, y se hará énfasis especial en la solución computacional de problemas de gran escala. Por lo tanto, es imprescindible que el estudiante tenga bases en algún lenguaje de programación (e.g., Java, C, C++, entre otros). Durante las sesiones teóricas, prácticas y en los talleres, se desarrollarán aplicaciones de los temas del curso, principalmente en las áreas de producción, logística y finanzas.

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      4

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      -

      IIND 4102 Metodos Estadisticos Multivariados

      El advenimiento de las computadoras ha facilitado el acceso al manejo de información a través de técnicas estadísticas multivariadas las cuales ofrecen una gran versatilidad en el manejo de grandes volúmenes de datos. Estas técnicas multivariadas facilitan su comprensión, descripción, análisis y modelamiento.

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      4

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      -

      IIND 4103 Pronosticos y Series de Tiempo

      El principal objetivo del curso es estudiar las técnicas y herramientas que permitan identificar el comportamiento o patrón de una serie temporal (observaciones o datos tomados periódicamente a lo largo del tiempo) con el fin de predecir su comportamiento futuro. El curso consta de tres módulos: en el primero se hace una revisión de los fundamentos de los métodos tradicionales de predicción para los procesos de tendencia y los procesos que presentan algún tipo de patrón estacional, en el segundo modelos Arima y se presentan sus extensiones GARCH y modelos de transferencia, los períodos de sesiones tercero alternativas de módulos que presentan casos que ilustra la construcción, identificación y validación de las fases del modelo con sesiones de los talleres que hacen un amplio uso de los ordenadores.

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      4

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      -

      IIND 4107 Procesos Estocasticos

      El objetivo de este curso es introducir la modelación y optimización de Sistemas Estocásticos. EL curso estará enfocado en la formulación y análisis de sistemas industriales con componentes estocásticos y se usará técnicas analíticas tales como cadenas de Markov  tiempo continuo, colas con lotes, prioridades, clientes perdidos, redes de colas abiertas/cerradas, entre otros. Las técnicas de Optimización estocástica tales como procesos de decisión markovianos y programación dinámica estocástica serán discutidas al concluir el curso.   Este curso tiene como prerrequisito el curso IIND-2104 Modelos Probabilísticos.

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      4

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      -

      IIND 4109 Metaheuristicas

      Este curso estudia algunas estrategias o algoritmos no exactos que permiten mejorar la eficiencia en la búsqueda de soluciones a problemas diversos de optimización. En la literatura son denominados Metaheurísticas. Estos algoritmos heurísticos son herramientas aplicables a diversos problemas pero deben ser ajustados a la situación particular que se quiera resolver. Cada técnica tendrá una presentación teórica-conceptual, y será contextualizada a través de un conjunto de aplicaciones enfocadas en su gran mayoría a problemas de Logística y Producción.

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      4

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      -

      IIND 4110 Tutorial Investigacion de Operaciones

      Al estudiante que ha demostrado responsabilidad y gran interés por un área en particular, se le ofrece esta alternativa, con el objeto de profundizar en los temas del área bajo la guía de un profesor del departamento. Para tomar este curso es necesario tener autorización de la coordinación académica.

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      4

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      -

      IIND 4114 Tópicos Avanzados en Estadística

      El objetivo de este curso es proporcionar modelos para el análisis de datos en los que la variable de respuesta no tiene las características requeridas por los modelos de regresión lineal tradicionales. En concreto, en este curso se analizan los modelos que no requieren supuestos de normalidad como la regresión no paramétrica y la regresión robusta, modelos de respuesta binaria, tales como modelos de regresión logística en el que la respuesta es una variable de recuento como regresión y modelos de Poisson en el que la respuesta es el tiempo de regresión de Cox.. En cada caso, la clase discute los fundamentos teóricos del modelo, sus supuestos, la estimación de los parámetros, la bondad de ajuste y su aplicación en la descripción de los datos o previsiones. Por último, el curso concluye con una introducción a los modelos lineales generalizados que dan un marco general que incluye los modelos observados. Durante el curso, los estudiantes utilizarán diferentes paquetes estadísticos con el fin de proporcionar las herramientas computacionales que permiten el uso de estos modelos.

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      4

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      -

      IIND 4115 Flujo en Redes

      El curso presenta al estudiante los aspectos de modelaje y diseño algorítmico de un primer curso de optimización en redes. El curso tiene un enfoque de programación matemática, como continuación natural de un curso en optimización lineal (Principios de Optimización). Algunos temas siguen un enfoque combinatorio, sirviendo así como un primer curso en el área de optimización combinatoria. El tema de optimización en redes tiene una amplia aplicabilidad. Algunos ejemplos de su uso son: redes de transporte, redes de comunicaciones, planeación de capital, programación de proyectos, mantenimiento y reemplazo de equipos, programación de producción, entre otros.

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      4

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      -

      IIND 4117 Tecnicas Avanzadas en Simulacion

      Los principales objetivos de este curso son los siguientes:
      • Desarrollar las habilidades para construir modelos de simulación extensibles en un lenguaje de simulación de alto nivel (simio).
      • Desarrollar la capacidad de analizar de manera eficiente y los datos de entrada del modelo.
      • Desarrollar la capacidad de realizar análisis estadístico avanzado de procesos de salida.
      • Desarrollar las habilidades para optimizar el rendimiento de un sistema simulado.
      • Desarrollar las habilidades para construir modelos de simulación flexible y eficiente con un lenguaje de programación de propósito general (de bajo nivel).

      Créditos

      4

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      -

      IIND 4122 Achieving Excellence In Supply Chain Operations

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      4

      IIND 4123 Statistical Learning for Data Analytics

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      4

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      -

      IIND 4200 Modelos de Control de Produccion

      Los principales objetivos de este curso son los siguientes:

      Desarrollar las habilidades para construir modelos de simulación extensibles en un lenguaje de simulación de alto nivel (simio).

      Desarrollar la capacidad de analizar de manera eficiente y los datos de entrada del modelo.

      Desarrollar la capacidad de realizar análisis estadístico avanzado de procesos de salida.

      Desarrollar las habilidades para optimizar el rendimiento de un sistema simulado.

      Desarrollar las habilidades para construir modelos de simulación flexible y eficiente con un lenguaje de programación de propósito general (de bajo nivel).

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      4

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      -

      IIND 4202 Programación de Producción

      Este curso cubre temas avanzados de programación de producción. El curso presenta una amplia variedad de enfoques para modelar y resolver problemas de programación de producción en sistemas de manufactura principalmente. Se tratarán enfoques de programación matemática, inteligencia artificial, y heurísticas entre otros.

      El curso combina la enseñanza, la participación en clase y los laboratorios de computadores en el tratamiento de los temas propuestos.

      El curso tiene también cómo objetivo promover discusiones en clase sobre temas tales como tendencias e investigación futura en programación de producción.

      Se espera que los estudiantes tengan (o adquieran) habilidades de programación de computadores en los lenguajes C++ o JAVA. Se hará una breve introducción al tema.


       

      Créditos

      4

      IIND 4206 Modelos de Sistemas Logisticos

      Créditos

      4

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      -

      IIND 4210 Tutorial en Sistemas de Produccion

      Al estudiante que ha demostrado responsabilidad y gran interés por un área en particular, se le ofrece esta alternativa, con el objeto de profundizar en los temas del área bajo la guía de un profesor del departamento. Para tomar este curso es necesario tener autorización de la coordinación académica.

      Créditos

      4

      Distribución

      -

      IIND 4213 Diseño de Experimentos de Ingenieria

      Este es un curso básico en diseño de experimentos y análisis de resultados. Está orientado a ingenieros, físicos, químicos y científicos de otros campos como la Biotecnología y la Biología. El curso conduce distintos tipos de experimentos que son utilizados con frecuencia como herramientas de la ingeniería.

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      4

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      -

      IIND 4214 Metodos Six Sigma

      La estrategia Six Sigma mejora del proceso de definir, medir, analizar, mejorar y controlar (DMAIC) integra y despliega métodos estadísticos y otros resolución de problemas a través de herramientas de Six Sigma DMAIC el marco. Requiere fondo en el diseño de experimentos, control estadístico de calidad, y el análisis de regresión.

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      4

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      -

      IIND 4215 Control de Calidad Avanzado

      Este curso cubre temáticas en control de calidad que han sido ampliamente usadas en muchas industrias. Específicamente se concentra en los gráficos de control como fundamento del control estadístico de procesos. Se presentan gráficos básicos y avanzados. Además cubre algunos temas de estadística de multivariados para que el estudiante comprenda los conceptos, el funcionamiento y el papel de estas herramientas.

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      4

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      -

      IIND 4219 Introducción Proyecto Six Sigma

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      0

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      -

      IIND 4221 Abastecimiento Estratégico

      Los responsables del abastecimiento en las empresas de bienes y servicios deben tomar decisiones en un entorno cada vez más complejo. El desafío ya no consiste simplemente en administrar un proceso repetitivo de compra sino en la definición de una estrategia funcional, acorde con la estrategia global de la empresa. De la simple administración de un proceso de pedido los responsables del abastecimiento deben ahora responder preguntas cada vez más estratégicas como:

      Distribución

      -

      IIND 4223 Procesos y Sistemas de Manufactura

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      4

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      -

      IIND 4301 Pensamiento Critico

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      4

      IIND 4302 Diagnostico y Diseño Organizacional

      El propósito de este curso es proporcionar herramientas conceptuales y metodológicas para comprender, analizar, diagnosticar y rediseñar las organizaciones sociales, y promover el desarrollo de una cultura de autogestión mediante el enfoque sistémico, en particular el enfoque de la cibernética organizacional.

      Créditos

      4

      Distribución

      -

      IIND 4303 Aprendizaje Organizacional

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      4

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      -

      IIND 4305 Seminario de Complejidad

      Este curso busca explorar nuevas formas - mecanismos y modelos - simples para la interpretación y la intervención en sistemas complejos mediante el uso de herramientas diseñadas con base en autómatas celulares y modelos físicos entre otros. Las herramientas se usarán y aplicarán en Mathematica. Para inscribirse en el curso, se esPeña que el estudiante sea competente en los contenidos de Física 3, Ecuaciones Diferenciales y Probabilidad. El cumplimiento de estos prerrequisitos queda a consideración y responsabilidad de cada estudiante. Un estudiante de la maestría debe observar los programas de estos cursos para responderse si cumple con los prerrequisitos.

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      4

      IIND 4307 Sistemas de Negociacion

      Créditos

      4

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      -

      IIND 4309 Negociacion y Toma de Decisiones

      Este curso profundiza en el tema de toma de decisiones en procesos de negociación y resolución de disputas en general. En el curso se ilustra cómo diferentes técnicas de toma de decisiones pueden ser usadas en procesos de resolución de controversias. Se hace especial énfasis en cómo el uso de diferentes racionalidades puede conducir a diferentes esquemas de negociación. A lo largo del curso el estudiante diseña y realiza una investigación sobre toma de decisiones en procesos de resolución de disputas.

       

      OBJETIVO GENERAL

      Explorar la toma de decisiones en procesos de negociación y resolución de disputas en general, tomando conciencia de las diferentes racionalidades que puede haber detrás de la forma como se toman las decisiones.

       

      OBJETIVOS ESPECÍFICOS

      • Identificar elementos que a la teoría de la negociación establece como conceptos básicos que se deben considerar al tomar decisiones en procesos de negociación.
      • Estudiar la (o las) racionalidad(es) que hay detrás de las corrientes centrales de la moderna teoría de la negociación.
      • Explorar racionalidades alternas a aquella(s) que domina(n) actualmente la teoría de la negociación.
      • Explorar herramientas que permiten tomar mejores decisiones en procesos de negociación.
      • Promover la investigación de los estudiantes sobre los temas centrales del curso. 

      Créditos

      4

      Distribución

      -

      IIND 4311 Estructura de Redes Sociales

      El curso “Estructuración de Redes Sociales” es un primer curso de análisis de redes sociales, el cual enfatiza el entendimiento de las implicaciones estratégicas y de posicionamiento de individuos en redes. Este curso explora conceptos que transversalmente se relacionan con áreas como la física, la economía, la sociología y la teoría organizacional. Sin embargo, el curso decididamente se enfocaen los aspectos de comportamiento y de la relación entre desempeño individual y el posicionamiento en la red. Por medio de este curso se espera que el estudiante reconozca la importante de entender las implicaciones de desempeño de diferentes estructuras y de cómo los individuos, restringidos y beneficiados por su posición en la red, simultáneamente son influenciados e influencian las estructuras a las cuales pertenecen.

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      4

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      -

      IIND 4317 Tutorial de Direccion y Gestion Organizacional

       

      Al estudiante que ha demostrado responsabilidad y gran interés por un área en particular, se le ofrece esta alternativa, con el objeto de profundizar en los temas del área bajo la guía de un profesor del departamento. Para tomar este curso es necesario tener autorización de la coordinación académica.

       

       

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      4

      Distribución

      -

      IIND 4324 Aplicaciones y Teoría Evolutiva en las Organizaciones

      La idea de la selección natural propuesta por Charles Darwin representa no solamente una forma de entender el desarrollo de las especies en el planeta sino también una forma de pensar y de caracterizar una lógica general de procesos de adquisición?y en particular de ganancia de conocimiento?la cual explica la adaptación y el éxito de organismos en diferentes ambientes. Aquí el término "organismo" es utilizado de manera genérica y se puede referir a unidades tan disímiles como lo son: seres vivos, individuos, neuronas, anticuerpos, colectividades, instituciones, organizaciones, tecnologías, ideas, innovaciones, agentes económicos, robots, estudiantes, leyes, teorías científicas, creencias, productos culturales en general, entre muchos otros. Se le conoce como "seleccionismo" a esta forma de pensar y abordar procesos de adaptación basados en la idea genérica de la selección natural. En particular el seleccionismo ayuda a explicar la evolución de diversos niveles de complejidad en sistemas caracterizados por el cambio y la diversidad. Sin embargo, la ciencia tradicionalmente ha necesitado asumir regularidades y agregación de elementos. Este curso parte del supuesto contrario y asume el cambio y la diversidad como principios de la naturaleza y en particular de los sistemas sociales. ¿Cómo estudiar e intervenir sistemas si los suponemos continuamente cambiantes y con elementos constitutivos diferentes entre sí y que además también cambian a través del tiempo? Dicho punto de partida requiere una forma de pensar y de responder preguntas que pueda ser consistente con la complejidad inherente a tal supuesto. La biología tradicionalmente se ha enfrentado a este escenario; dicha reflexión es el punto de partida de este curso para desarrollar un pensamiento seleccionista que sea útil para abordar, comprender y diseñar organizaciones, y sistemas sociales en general, al concebirlos como sistemas evolutivos de conocimiento.

      Créditos

      4

      Distribución

      -

      IIND 4330 Tòpicos Avanzados en Gestion Organizacional

      Distribución

      -

      IIND 4333 Ingeniería Sistemas Sociales

      Este seminario es un espacio de investigación y de discusión para indagar sobre la ingeniería, su naturaleza, su alcance, sus posibilidades y su impacto para transformar sistemas sociales. Se espera que cada participante articule los temas y discusiones de la clase con aplicaciones prácticas según sus propios intereses, experiencias y perspectivas de manera que se enriquezca la manera como entiende su actuación profesional. Se espera para cada participante:

      −         Comprender la necesidad de reflexionar sobre los supuestos, el alcance y los propósitos de la práctica de la ingeniería.

      −         Comprender y desarrollar una posición propia frente a varios debates académicos sobre qué se puede entender por ingeniería.

      −         Desarrollar una noción propia de sistema social.

      −         Desarrollar y articular con su propia experiencia y perspectiva una noción de ingeniería de sistemas sociales que considere debates académicos y profesionales relevantes.

      −         Comprender y desarrollar una posición propia sobre algunos retos e implicaciones éticas de la actuación de la ingeniería en sistemas sociales.  

      −         Identificar elementos metodológicos derivados de estas reflexiones para la práctica efectiva de la ingeniería en y de sistemas sociales.

      Créditos

      4

      Distribución

      -

      IIND 4334 Ingenieria e Innovacion

      Créditos

      4

      Distribución

      -

      IIND 4337 Simulación Basada en Agentes (Simba)

      Créditos

      4

      Distribución

      -

      IIND 4340 Creatividad: Un Enfoque Sistém

      Créditos

      4

      Distribución

      -

      IIND 4403 Teoria de la Decision

      Desarrollar en los estudiantes competencias y habilidades en su capacidad para analizar, estructurar y resolver problemas de decisión bajo riesgo.

      En particular, como resultado del curso el estudiante debe estar en capacidad de:

      • Identificar y estructurar un problema de decisión de tipo estratégico en una empresa y diseñar una metodología para resolverlo, utilizando los modelos de decisión apropiados para ello.
      • Identificar situaciones en las cuales pueda hacer uso de algunas de las metodologías apropiadas para el análisis y solución de problemas de decisión bajo incertidumbre, haciendo énfasis en la importancia de utilizar metodologías estructuradas y herramientas apropiadas como soporte para la toma racional de decisiones en las organizaciones.
      • Construir modelos de análisis de decisiones que involucran riesgo e incertidumbre.
      • Utilizar las herramientas computacionales más conocidas en el tema de análisis de decisiones, las cuales deberá aplicar en sus talleres y en el desarrollo de su proyecto final. 

      Créditos

      4

      Distribución

      -

      IIND 4406 Gerencia Financiera del Riesgo

      Como tal, el curso de Gerencia Financiera del Riesgo, está diseñado para profundizar tanto en la medición y gerencia del riesgo financiero, como en la valoración de instrumentos no convencionales para la cobertura del mismo. El riesgo financiero como tal será descompuesto en: Riesgo Tasa de Interés, Riesgo de Mercado y Riesgo de Quiebra. Las estrategias de manejo y cobertura del riesgo implicarán no solamente la discusión sobre las relaciones entre valor corporativo y cobertura del riesgo, sino adicionalmente el uso y diseño de estrategias “on-balance”, tales como el diseño de instrumentos híbridos de deuda, y de estrategias “off-balance”, tales como el uso de derivativos exóticos para el manejo de riesgos específicos como “Credit Default Swaps” (CDS).

      El foco del curso será la medición del riesgo financiero, las estrategias de cobertura del mismo, la relación entre estructura de capital, valor y riesgo y los modelos de “pricing” de los instrumentos “on” y “off-balance”. El enfoque del curso es claramente cuantitativo en la dirección de lo que se conoce hoy como “finanzas en tiempo continuo”. Sin embargo, modelos discretos de árboles binomiales serán igualmente utilizados de manera intensiva. No obstante, este no es un curso de cálculo estocástico en finanzas ni un curso en derivativos. En el campo de las finanzas el estudiante deberá dominar los conceptos básicos de decisiones de inversión bajo incertidumbre, estructura de capital, teoría de portafolio, las proposiciones de Modigliani-Miller y la introducción a la teoría general del riesgo.

      Créditos

      4

      Distribución

      -

      IIND 4412 Métodos Computac. en Finanzas

      Distribución

      -

      IIND 6002 Tutorial 1

      Créditos

      4

      Distribución

      -

      IIND 6003 Tutorial 2

      Créditos

      4

      Distribución

      -

      IIND 6401 Pasantía Intersemestral

      Distribución

      -

      IIND 6402 Pasantia Semestral

      Créditos

      0

      Distribución

      -

      IIND 6403 Pasantía Intersemestral

      Créditos

      0

      Distribución

      -

      IIND 6970 Examen de Propuesta Doctoral

      Créditos

      0

      Distribución

      -

      IIND 6980 Tesis 4cr

      Créditos

      4

      Distribución

      -

      IIND 6981 Tesis 8cr

      Créditos

      8

      Distribución

      -

      IIND 6982 Tesis 12cr

      Créditos

      12

      Distribución

      -

      IIND 6990 Sustentacion de Tesis

      Créditos

      0

      Distribución

      -

      IIND 6997 Pasantia Estudiantes Externos

      Créditos

      0

      Distribución

      -

      XXXX XXXX Electiva Biología/Química

      Créditos

      3

      XXXX XXXX Electiva en Ciencias

      Créditos

      3

      XXXX XXXX Electiva en Ciencias

      Créditos

      3

      IIND XXXX Electiva Ingeniería Industrial

      Créditos

      3

      IIND XXXX Electiva Ingeniería Industrial

      Créditos

      3

      IIND XXXX Electiva Ingeniería Industrial

      Créditos

      3

      IIND XXXX Electiva Profundización Ingeniería Industrial

      Créditos

      3

      IIND XXXX Electiva Profundización Ingeniería Industrial

      Créditos

      3

      IIND XXX1 Curso Electivo de la subárea de investigación 1 - Maestría

      Créditos

      4

      IIND XXX2 Curso Electivo de la subárea de investigación 2 - Maestría

      Créditos

      4

      IIND XXX3 Curso Electivo de la subárea de investigación 3 - Maestría

      Créditos

      4

      IIND XXX4 Curso Electivo de una subárea de investigación diferente - Maestría

      Créditos

      4

      IIND XXXA Curso Obligatorio - Maestría

      Estos cursos se pueden escoger entre: IIND-4100 Modelos Estadísticos Lineales, IIND-4200 Modelos de Control de Producción, IIND-4101 Optimización Avanzada.

      Créditos

      4

      IIND XXXB Curso Obligatorio - Maestría

      Estos cursos se pueden escoger entre: IIND-4100 Modelos Estadísticos Lineales, IIND-4200 Modelos de Control de Producción, IIND-4101 Optimización Avanzada.

      Créditos

      4

      XXXX Curso Electivo de otra Maestría

      Créditos

      4